科廷大学预测分析学硕士，针对日益增加的对数据科学家的需求，培养有着科技与分析能力的人才以应对如今的大数据分析时代。科廷大学也是全澳大利亚唯一开设该课程的大学。
该课程涉及多个领域，学生可以在4个研究方向中进行选择自己感兴趣或者合适的方向。课程将向学生介绍有关数据管理、数据采掘、数据可视化、判定方法以及预测分析等知识，同时也会掌握不同领域的应用，如工程、网络、商业以及金融。
你将有机会参与到行业伙伴支持的项目中，参与到大学通过InnovationCentral Perth及Curtin Institute for Computation的合作中。
该课程包含了4个专业方向：
资源运营分析 – Resource Operation Analytics
资源运营分析专业为石油与采矿工程师设计，你将获得分析、诠释并运用与资源及运营相关的复杂的数据分析能力。该专业将帮助你提升运营决策能力，最大限度地提高资产生产率并增强业务增长。
该专业是澳大利亚第一个将数据分析与大数据概念运用至实践中以提升与优化运营工程。
金融与投资分析 – Finance and Investment Analytics
金融与投资分析专业融合了经济和金融计量经济学分析以及数据与预测分析框架，旨在帮助你在数据与预测分析领域取得一定成就的同时有着丰富的经济学、金融学以及商业数据知识。
你将学习如何在不同的商业环境中运用自己的能力，并为财务与投资预测提供信息。
物联网 – Internet of Things
我们生活中的嵌入式和互联智能设备、系统以及技术的爆炸式增长为每个“事物”连接到互联网创造了机会，由此产生的数据收集和连接产生了大量数据，这些数据需要进行分析并尽可能的实时反应，而这一现象正在颠覆和改变世界各地的每个行业。
物联网专业借鉴了预测分析的基础知识，学生将通过课程理解物联网的网络、设备、编程、数据和安全的基本原则和架构。
数据科学
数据科学专业通过主修课程单元机器学习项目以及一系列选修课程单元，融合了数据科学与预测分析学的技能。这些课程单元将拓展你的多领域知识面，包括人工智能（AI）、统计、编程、安全与自动化。
该专业适用于多项领域专业的数据分析相关职业。
职业发展
计算机科学家
数据分析师
企业顾问
执行顾问
行业发展
大数据
金融
资源工程
课程信息
课程名称：预测分析学硕士（Master of Predictive Analytics）
CRICOS课程编号：092977C
课程时长：2年（全日制）
课程总学分：400学分
雅思要求：6.5（6.0）
