11月25日，应淮北师范大学物理与电子信息学院邀请，中国空间技术研究院钱学森实验室特聘研究员孙昌浩博士，通过腾讯会议做了题为“基于博弈学习的群体智能理论与应用”的学术报告。会议由物电学院电工电子中心主任马清峰老师主持，物电学院教师和研究生聆听了报告。
孙昌浩博士从群体智能概念、航天工程需求及分布式协同覆盖三个方面对博弈学习理论及其应用进行了分享。报告中提到，群体智能是指受自然界中群体协作现象启发、研究问题求解算法或分布式系统的学科，被列为可推动新一代人工智能基础理论与体系发展的关键研究内容之一，具有去中心化、自组织与涌现等特性，可有效解决传统卫星管控中存在的鲁棒性差、智能度低等缺点。博弈论作为研究理性个体在冲突与合作共存的局势下决策的理论，为群体智能的研究与实现提供了强有力的工具。报告介绍了基于网络势博弈的协同决策问题研究思路，可通过纳什均衡的分布式求解与精炼实现系统层级的高效协同，并以复杂网络顶点覆盖为例对分布式算法设计与理论分析进行了详细阐述。报告展示了博弈学习理论与算法在分布式卫星任务协同工程中的应用，在实现了多星任务自组织的同时也获得了可匹敌传统集中式方法的协作性能。报告最后，在场师生就感兴趣的内容与孙昌浩博士进行了交流。其报告严谨的思维和清晰的思路，为学院师生以后的科学研究提供了明确的指导，让大家受益匪浅。
报告人简介:
孙昌浩博士，中国空间技术研究院钱学森实验室特聘研究员，高级工程师。担任中国自动化学会无人飞行器自主控制学组执行委员，中国人民大学附属中学《空间科技前沿论坛》系列课程专家，研究方向为航天群智能理论与应用、博弈学习、多智能体分布式协同决策等。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金各1项，在IEEETransactionsonSystemsManCybernetics-System、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Computational Intelligence Magazine、Aerospace Science and Technology等顶级国际期刊发表论文多篇，并在IEEE CDC、IEEE SMC等国际会议多次做交流报告。（文：马清峰 /图：汪徐德）
