在刷行测资料分析题目时，总有一些题目的精度要求很高，现有的方法又捉襟见肘，做起来如鲠在喉。今天就带你探究资料分析计算中的“精算”难关。
什么样的题目需要精算，这由选项决定。一般情况下，当选项之间的差异出现在第三位时，需要精确计算;复杂列式计算时，若选项间差异出现在第二位，且差值远小于选项首位数字时，也需要精确计算。
一、运算拆分法
运算拆分法是最个常被低估的方法，它是在乘法运算过程中，将乘数拆分成几个特征数字的和差，从而简化计算的方法。首先，运算拆分法的精度几乎可以达到100%，适用于多步乘除当中的精密乘法运算，其次，运算拆分法较传统硬乘实现极大的简化。
A.6173 B.6535 C.6814 D.6970
答：C。解析：本题是多步乘除，观察C、D选项差距，估算首三位的差值约是基准首两位6.8的2.3倍，即选项差距仅为2.3%，则有效数字法、错位加减法、特征数字法均不可用。计算分母时将列式展开，乘法取整估算：
(1+19.7%)(1+15.4%)=1+19.7%+15.4%+19.7%×15.4%≈1.38
分子运用运算拆分法，把15.4%拆分成10%、5%、0.4%的和，忽略小数点后面部分：
再运用首数法计算：9412÷1.38≈6820，故选C。
使用环境，其一，乘法计算，其二，结合特征数字法使用，相乘时先根据百分号移动小数点位置，保留小数点后一位，然后相乘。使用局限，其一，限于乘法，并且不含百分数的乘法使用起来并不方便，其二，步骤较多。
二、分子拆分法
对于除法运算过程中，常常遇到分子分母较为接近而计算精度较高的计算，同时常规错位加减法不能满足计算精度，这个时候可以通过拆分的方法求解，具体运用如下面例题所示：
由列式发现，一旦拆分，则由于656÷11659的计算结果相对于最终计算结果小得多，估算误差的影响就更小了，所以可以大胆估算，这一点是该方法的原理所在。
方法应用环境和局限性，其一，适用于除法，且分子、分母较为接近;其二，心算能力强，最后一步除法能够大胆估算，并且保证不错位。建议，差值精算，除法的估算分母取三位。
三、错位加减法的高精度运用
对于复杂乘除中，分子分母较为接近而计算精度较高的计算。也可以分子分母保留四位有效数字采用错位加减法，末两位的变形量转化为首数或者首两位的倍数，达到精确运算的目的。方法与常规错位加减法相似，不再赘述。以例2题目为例：
方法应用环境和局限性，其一，并不是取得位数越多精度越高，错位加减法变形的量越大误差越大，因此只有当分子分母非常接近时采用该方法，才能达到很高精度;其二，相接近的两数首位数字为“1”，变形才较为方便。
四、结合放缩估算
对于复杂乘除中，较常遇见的一类高精度计算为求解基期倍数、基期比重、基期平均数，观察列式数据特点，若出现分子、分母较为接近的现象，可以结合放缩估算。以例2题目为例，分式右侧1.187和1.196非常接近，其商略小于1，故：
注意，该处由于精度要求高，在使用放缩的前提下，除法中若分母仅取三位，则会造成二次误差，无法判断结果偏向，故谨慎起见，分母保留四位。
方法应用环境和局限性，其一，多适用于基期倍数、比重、平均数，并且，分子、分母存在接近的数;其二，可以确定放缩方向，但无法保证精度。
以上就是资料分析高精度计算的分享。学习过程中保持包容、开放的心态，多学习多尝试，逐步找到适合自己的方法，然后强化训练，你会发现，资料分析并不是难事。
