闽南理工学院信息管理学院简介及专业介绍

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学院简介

信息管理学院成立于2001年,现有信息与计算科学、信息管理与信息系统、数字媒体技术、电子商务、物联网工程、数据科学与大数据技术等6个本科专业,已形成交叉渗透、协同发展的专业格局。其中数字媒体技术专业为福建省高等学校创新创业教育改革专业,电子商务专业为福建省高等学校服务产业特色专业。学院已建成一支结构合理的师资队伍。

学院办学资源丰富,建有RFID智能仓储、虚拟现实智能演播厅、动漫设计、电子商务、物联网、大数据等专业实验、实训室。拥有中软国际、触控科技、弘桥智谷、321电商学院等40多个校外教育实习实训基地。

学院致力于培养“能说、会做、好就业”的应用型人才,人才培养成效显著,年均就业率97%以上。学生踊跃申报和参与国家、省市级大学生创新创业项目及科研项目。在国家、省市级各类竞赛中获得奖项200余项。

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专业介绍

1

信息与计算科学

1、培养目标:

本专业培养具有扎实的数学基础,具有较强的科学计算、数据分析等综合能力,掌握信息科学的基本理论与方法,熟悉计算机编程和应用,能用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,适应经济发展和产业升级的高素质应用型高级专门人才。

2、主要课程:

数学分析、高等代数、空间解析几何、概率与数理统计、常微分方程、数学建模、离散数学、运筹学、程序设计与算法、数据结构与算法分析、数据库技术、企业级应用开发等。

3、就业面向:

毕业生可在科技、教育、信息、经济、金融等部门从事教学、科研、计算机信息处理、经济建模、科学计算、数据分析和计算机应用软件开发与管理等工作。

4、授予学位:

理学学士

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2

信息管理与信息系统

1、培养目标:

本专业培养具备现代管理理论、经济理论、计算机科学技术,掌握系统思想和信息系统分析设计方法、信息管理以及电子商务管理等方面知识和能力的应用型高级专门人才。

2、主要课程:

管理统计学、经济学原理、计算机网络基础、运筹学、数据库技术、信息资源管理、信息系统分析与设计、高级语言程序设计、企业资源计划(ERP)等。

3、就业面向:

毕业生可在国家各级管理部门、电子商务企业、工商企业、金融机构、科研单位等从事信息管理和信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面工作。

4、授予学位:

工学学士

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3

数字媒体技术

1、培养目标:

本专业培养具有计算机技术和艺术学、美学理论知识,具备动画、游戏软件设计与开发、广告设计与制作,以及网络媒体制作和管理等方面的知识和能力的应用型高级专门人才。本专业为省级创新创业教育改革试点专业。

2、主要课程:

游戏设计概论、数据库原理与应用B、C 程序设计、数据结构、计算机网络基础、计算机图形学、移动平台游戏开发、游戏引擎应用与开发、软件工程、移动应用开发等。

3、就业面向:

毕业生可在影视、娱乐游戏、电子竞技、出版、图书、新闻等文化媒体行业,以及国家机关、高等院校等从事数字媒体软件开发和产品设计制作等工作。

4、授予学位:

工学学士

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4

电子商务

1、培养目标:

本专业培养掌握管理、经济法律、计算机、电子商务等方面知识,具有人文精神、科学素养和诚信品质,具备信息技术与商务运营相结合的创新、创意、创业能力的应用型高级专门人才。本专业为省级服务产业特色建设专业。

2、主要课程:

市场营销学、电子商务概论、网络营销与实践、客户关系管理、跨境电商运营、跨境电商数据化管理、商务定量研究方法与分析工具、电子商务网站建设等。

3、就业面向:

毕业生可在企事业单位从事客户关系管理、电子商务项目管理、电子商务活动的策划与运作、电子商务系统开发与维护等工作,或从事网站的网页设计、网站建设和维护、网络编辑、网络营销、企业商品和服务的营销策划等工作。

4、授予学位:

管理学学士

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5

物联网工程

1、培养目标:

本专业培养具备通信技术、网络技术、传感技术、RFID技术及嵌入式系统技术等信息领域较宽广的专业知识,具有较强的计算机技术和电子信息技术能力,能够系统地掌握物联网相关理论和应用设计方法的应用型高级工程技术人才。

2、主要课程:

物联网感知与控制技术、Zigbee无线传感网络、物联网中间件技术、无线微控制器与协议开发、物联网通信技术、物联网应用系统设计、Android应用开发、物联网信息安全技术、多传感器信息融合技术、物联网移动应用开发、物联网工程规划与设计等。

3、就业面向:

毕业生可在与物联网相关的企业或政府管理部门,从事物联网的通信架构、信息安全、无线传感器等的设计、开发、管理与维护,以及物联网设备技术支持与营销等工作,也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。该专业属国家信息产业发展重点支持专业,市场庞大,就业前景良好。

4、授予学位:

工学学士

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6

数据科学与大数据技术

1、培养目标:

本专业培养具备数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,掌握格式化数据分析挖掘的基本方法,具有专业软件应用能力、数据建模能力、数据可视化呈现能力等,能够为大数据领域做出相应服务的应用型高级工程技术人才。

2、主要课程:

多元统计分析、数据库原理与应用、Java程序设计、Linux及shell编程、数据结构与算法分析、Python程序设计、大数据存储与处理、数据挖掘与机器学习、大数据集成与应用、数据采集技术、数据可视化技术。

3、就业面向:

毕业生可在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等方面工作。

4、授予学位:

工学学士

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