浙江省征集志愿计划公布
大连财经学院2022年招生录取工作正在有序进行，现向社会发布我校在浙江省招生的征集志愿计划。
大连财经学院国标代码：13218
大连财经学院在浙江院校代码：2123
浙江省本科批征集志愿填报时间：2022年普通高校招生本科批第一次征集志愿具体填报时间请关注浙江省招考办官方通知。
大连财经学院浙江省征集志愿计划
大数据管理与应用专业
专业介绍
大数据管理与应用专业隶属于大数据与人工智能学院大数据与信息管理系，本专业拥有一支理论基础扎实、实践能力丰富的师资队伍，配有先进的章鱼大数据实训室、“互联网 ”创新创业实验室，并与多家知名企业建立了校企合作关系，聘请行业企业高管、技术骨干和高校专家作为专业建设指导委员会成员和实践课教师，为学生提供了课堂教学、校内实训和企业实践为一体的教学体系及产学研训一体化的培养模式，大大提高了学生的综合素养及就业能力，学生多次在国家级、省级学科类和双创类竞赛中获奖。
培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的数学、统计学、计算机科学、数据科学、经济学与管理学理论基础知识，系统掌握大数据领域基本知识、基本理论和基本方法，具有一定的数据思维、创新意识及大数据采集、处理、存储、分析与管理应用能力，能够在企事业单位从事大数据系统管理与维护，商务数据分析、管理与咨询等工作的高素质应用型本科人才。
师资力量
本专业教师共有教师15人，其中专任教师10人，外聘教师5人，在职称结构上，正高级职称占比20%，副高级占比14%，中级职称占比40%，初级及未评级占比26%；在学历结构上，教师中具有硕士以上学历占比87%，其中博士1人，博士在读2人，学士学历占比13%；专职和企业实践课教师绝大部分毕业于国内外知名高校，海外学习背景3人，绝大部分教师拥有丰富的项目经验，双师型教师比例达到73%，整个教师队伍职称结构、学历结构、年龄结构和学缘结构较合理。
专业特色与优势
1.本专业坚持内涵建设和特色发展，以市场需求为导向，秉承以学生为中心、全面发展和素质教育的教育理念，采用OBE模式，基于产教融合、校企协同育人模式，充分发挥财经类院校“懂管理、明业务、通技术、敏数据”的复合型专业特色，力求培养能满足社会实际需求，具有创新创业能力的，既具有丰富的管理学、经济学知识背景，又具有扎实的大数据管理与应用理论知识与实践技能的“大数据 ”应用型人才。
2.本专业依托我校经管类学科背景，突出“大数据 ”复合型专业特色和商务数据分析型人才培养目标，重视将大数据技术与电商、金融、财务、人力、物流等行业领域的商务数据分析、管理与应用相结合，重视学生数据思维、跨界融合能力的培养，毕业生就业领域较宽，可在政府机关、企事业单位等机构从事商务数据分析与管理、信息咨询、大数据系统开发与维护等工作。3.本专业既重视理论知识的学习，又加强对学生实践应用能力的培养，聘请Oracle、东软、金蝶等多家知名企业的高管和技术骨干作为实践教师，进行实践教学和产教融合、校企协同育人；为学生搭建校内外实践平台，拓宽实践渠道，以培养学生良好的业务理解能力、敏锐的数据洞察能力和跨界融合的大数据技术管理与应用能力，特别重视学生商务数据分析、管理与应用实践能力的培养。学院拥有现代化的教学设施、实践教学场所和丰富的教学资源，配有章鱼大数据实训室和“互联网 ”创新创业实验室，教学硬件设备先进，专业实践软件齐全，实验、实训条件优越。
4.本专业重视将专业教育与创新创业教育的有机融合，配有“互联网 ”创新创业实践中心和筑梦互联网科技孵化中心，作为校内实训、校企合作的平台和学生创新创业的孵化器，通过经验丰富的专业教师和企业实践教师的指导，多次组织学生在中国大学生计算机设计大赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛、“互联网 ”财经创新创业大赛等竞赛和辽宁省大数据应用与分析竞赛中获得多个国家级和省级奖项，并获得辽宁省大学生创新创业训练计划项目国家级、省级课题的立项，提高了学生们的实践能力和职业竞争力，做到了以赛促教、以赛促学。
就业方向
企事业单位及政府，特别是财经领域相关部门，从事商务数据分析与管理、信息咨询、大数据系统开发与维护等工作。
主要课程设置
《运筹学》《管理信息系统》《Python 程序设计》《大数据技术基础》《数据库原理与应用》《数据采集与清洗》《数据挖掘》《大数据存储原理》《数据可视化》《商务数据分析》《数据结构与算法》《Linux操作系统》《金融大数据分析与应用》《电子商务大数据分析实践》《大数据战略与商业模式创新》《机器学习与商务智能》
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