2023全国大数据技术专业大学排名及分数线最新

2023全国大数据技术专业大学排名靠前的大学有:哈尔滨工业大学中国科学技术大学北京大学等。下面是小编精心整理的关于2023全国大数据技术专业大学排名及分数线,希望对大家有帮助。

2023全国大数据技术专业大学排名前十

全国排名学校名称专业名称
1哈尔滨工业大学大数据技术
2中国科学技术大学大数据技术
3北京大学大数据技术
4电子科技大学大数据技术
5同济大学大数据技术
6华中科技大学大数据技术
7华东师范大学大数据技术
8复旦大学大数据技术
9西北工业大学大数据技术
10中国人民大学大数据技术

全国大数据技术专业分数线是多少

学校名称专业名称分数线位次
浙江交通职业技术学院大数据技术497
浙江工贸职业技术学院大数据技术497
浙江机电职业技术学院大数据技术498168539
浙江工业职业技术学院大数据技术497
浙江金融职业学院大数据技术507158226
浙江经济职业技术学院大数据技术507158810
杭州职业技术学院大数据技术508157364
温州职业技术学院大数据技术497169597
上海城建职业学院大数据技术499167233
上海电子信息职业技术学院大数据技术502164536
上海交通职业技术学院大数据技术497
常州信息职业技术学院大数据技术510155377
南京交通职业技术学院大数据技术497
安徽警官职业学院大数据技术497
江西科技学院(民办)大数据技术497
青岛农业大学海都学院(独立学院)大数据技术506160369
青岛黄海学院(民办)大数据技术497
广州民航职业技术学院大数据技术531129774

大数据技术专业就业方向有哪些

(1)大数据系统研发工程师:负责大数据系统研发工作,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

(2)大数据应用开发工程师:负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心,研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案,大数据应用开发工程师岗位前景广阔。

高考专业怎么选择

1、选专业看个人兴趣

大学几年都是围绕你所选择的专业来学习,所以千万要慎重筛选,最好选择自己有兴趣的专业,这样就不会因为学不进导致挂科等,总之选择自己喜欢的专业,日后学起来也更轻松,家长也要尊重孩子,优先考虑到孩子的意愿。

其次是要根据自己的实际情况来定,例如你的数学成绩很差,但所选择的专业又和数学有很大关系,那么这样学起来也会很难受,专业学不精通的话,未来就业也不太好。

2、选专业根据大学优势来定

先敲定一些感兴趣的专业,再根据专业来筛选大学,因为每一所大学都有自己的特点,最直观的就是那些特色院校,如师范类、财经类、交通类、医学类等等,它们在各自领域内都有很不错的优势。

就比如你想学师范,那么最好优先选择师范类院校,这对于未来就业会更有帮助,虽然一些综合类院校也有招收师范生,但还是建议选择一所师范类院校。

3、选专业注意横向比较

父母和考生明确选择志愿的方向后,要做两个方面的专业比较。

一是同类性质院校比较,衡量选择拟报考专业的院校实力;

二是不同类性质院校但有同类专业的比较,衡量选择不同院校的专业实力。此外,相同名称的专业在不同类院校中培养的方向和侧重点也有不同,父母和考生还要注意这方面内容。

虽然专业名称相同,但是由于每所高校在办学特色、研究方向等方面的差异,相同专业之间也会有所不同。

六个高考志愿填报技巧

第一步,初次筛选。根据自身实际,综合考虑各方面的因素,初步选择足量的“专业(类)+院校”志愿,分别放在"冲一冲”“稳一稳”“保一保”三个梯度备用。“冲”是冲刺一下的意思,一般将自己成绩优势不明显但希望就读的院校、专业放在冲的层次;“稳”是相对稳健的志愿,一般将自己成绩优势较大且比较喜欢的院校、专业放在稳的层次;“保”是录取几率大的志愿,一般将自己成绩有明显优势的志愿放在保的层次。

第二步,综合优化。从前面选定的批量志愿中,结合往年院校、专业录取等各方面情况综合分析,将其中不喜欢的专业或录取可能性不大的高校、专业删除,优化选择出拟报考的、可放在不同梯度的相对合适的高校、专业。

第三步,最终排序。结合本人实际和意向确定具体志愿的先后顺序,对所有经筛选优化后的备用志愿逐一比对,并先高后低按降序排列。可以将喜欢的专业及院校尽量往前排,最后要填一些录取希望比较大的专业及志愿,志愿的填报适当拉开梯度。

注:想要低分上大学吗?想要省心、高效、准确填报志愿吗?想要步入理想院校吗?可以点击下方“志愿填报系统”,只要输入分数、省份、文理科就能知道自己可以上的大学,通过大数据分析及云计算处理,为我们科学评估出的分数对应的所有可以报考的院校。

来源:网络数据
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