近日,云南大学软件学院杨云教授、刘金卓副教授、江华副教授在人工智能方向上取得系列突破性进展,在中国计算机学会(CCF)推荐认定为A类的国际顶级会议和期刊上连续发表四篇论文,为云南大学百年校庆献礼。
软件学院副院长杨云教授团队在CVPR2023(CVPR为CCF推荐的A类顶级国际会议)上发表了题为“GlobalandLocalMixtureConsistencyCumulativeLearningforLong-tailedVisualRecognitions”的论文。杨云教授团队论文研究了长尾问题,提出了一种高效的全局与局部混合一致性累积学习策略,且取得了今年的最佳性能,表明团队在该问题的算法研究上目前处于国际领先水平。论文由杨云教授和博士生杜飞共同完成,硕士生杨鹏、贾启、陈晓婷,博士生南峰涛参与了课题研究工作。
软件学院刘金卓副教授团队在SCIENCECHINAInformationSciences(《中国科学:信息科学》英文版)(该刊为CCF推荐的A类顶级国际期刊,最新的影响因子为7.275)上发表了题为“EmergentLeader?followerRelationshipinNetworkedMultiagentSystems”的论文。论文基于强化学习和演化博弈提出了一个新的群体博弈框架,发现不同决策方式的大量个体的简单交互涌现出了“主从关系”,能够有效地提升群体合作水平。该研究为大规模群体的合作涌现机制设计提供了理论支撑。论文由刘金卓副教授、本科生范宸佑共同完成,硕士研究生彭云宸、杜金泽参与了课题研究工作。
软件学院江华副教授课题组独立完成的两篇论文被InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI2023)(IJCAI为CCF推荐的A类顶级国际会议)录用。论文1“AnExactAlgorithmfortheMinimumDominatingSetProblem”研究了经典图论问题——最小支配集问题的完备算法。这是国际上针对最小支配集问题完备求解的第一个有效算法。该论文由江华副教授、校ICPC队长本科生郑知菲共同完成。论文2“ARefinedUpperBoundandInprocessingfortheMaximumk-plexProblem”研究了最大k-plex问题的上界计算和内处理策略,提出了新的上界计算构造算法和渐进的搜索空间裁剪策略。这是课题组在IJCAI会议上发表的第二篇最大k-plex问题论文,表明课题组在该问题的算法研究上目前处于领先水平。该论文由科技处周维教授对课题研究进行了全程指导,硕士生许福盛、本科生郑知菲、王博文参与了课题研究工作。
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