选择适合自己的专业不仅对个人的学习和发展有重大影响，还关系到未来的职业发展和就业竞争力。因此在选择院校专业之前，考生们一定要多加了解想要报考的院校专业信息。本文整理了天津商业大学数据科学与大数据技术专业介绍相关内容，想要报考的考生可以查阅参考。
一、天津商业大学数据科学与大数据技术专业介绍
专业名称：数据科学与大数据技术
专业学制：四年
专业层次：本科
专业介绍：
历史沿革
数据科学与大数据技术专业源于数学与应用数学专业的数据建模以及应用统计专业的商业数据分析方向，拥有良好的办学条件，是我校获教育部批准的四个新专业之一，于2020年9月开始招生，授予理学学位。
专业特色
本专业主要面向商业大数据产业，通过开展校企联合办学，强化理学基础以及由数达理的数据思维方法训练，培养学生能熟练运用数据采集与管理、建模与计算、分析与决策等原理并借助于Python、MySQL等数据处理软件解决实际问题的综合应用能力。
师资力量
现有专任教师18人，其中教授3人，副教授3人，博士14人，硕士生导师4人；高级数据分析师2人，外聘数据分析领域专家6人作为兼职教师，全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师1人，天津市131创新型人才第二层次人选1人；先后有多名教师获“天津市教工先锋岗”、“天津商业大学十佳教师”、“天津商业大学优秀教师”、“天津商业大学优秀质量奖”等荣誉。
培养目标
本专业旨在培养具有扎实的数学、统计学与计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术的基本理论与方法，受到数据思维的良好训练，深刻理解数据建模与挖掘、智能算法与编程的思想、原理和方法，具备考取数据分析类相关职业资格证书的基本能力和科学研究初步能力，并能够熟练运用Python语言、MySQL等相关软件进行大数据采集与管理、建模与计算、分析与应用，解决商业、金融、教育、经济与管理等领域大数据应用问题，适应“互联网+商业”发展要求的复合型、创新型数据应用人才。
课程体系
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据科学导论、Linux操作系统、Python语言基础、MySQL数据库、数据结构、海量数据采集与处理、数据可视化、回归分析、多元统计分析、贝叶斯统计、优化算法、数据建模、数据挖掘与机器学习、自然语言处理、深度学习与人工智能案例分析、商业大数据案例分析、数据采集与预处理实训、数据可视化实训、商业大数据应用实训、人工智能实训
校企合作
本专业与中软国际、北京北青厚泽数据科技有限公司、北京千锋互联科技有限公司、中经数（北京）数据应用技术研究院等6个单位合作，并签署了框架协议，共建智能科学研究所，联合培养大数据分析本科人才，打造数据科学研究与大数据应用人才培养基地。
就业方向及考研情况
学生毕业后，可在政府机关、企事业单位、信息技术行业、金融保险证券行业从事大数据分析、研究、应用以及大数据系统开发、管理与维护等方面的工作；也可继续攻读数据科学、统计学、应用统计学、软件工程及相关专业的硕士学位或出国深造。
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二、天津商业大学简介
天津商业大学原名天津商学院，由国家商业部和天津市人民政府于1980年创建。1998年学校实行中央与地方共建、以地方管理为主的管理体制。2007年学校更名为天津商业大学。学校位于天津市北辰区光荣道409号，占地面积近1340亩，建筑面积近51万平方米，教学科研仪器设备总值5.46亿元。图书馆现有中外文藏书214.55万册，每年订阅中外文报刊1140种（册），中外文数据库99个，电子......【查看更多院校内容】
三、拓展阅读：如何选择适合自己大学专业？
选择适合自己的大学专业是一个非常重要的决策，下面是几个关键步骤建议，希望可以帮助你做出更好的选择：
1.自我评估：首先，了解自己的兴趣、特长和价值观。考虑自己喜欢什么样的学科和职业领域，以及自己的长期职业目标是什么。
2.提前了解：研究不同专业的课程内容和就业前景。了解每个专业的学习内容、职业方向和相关职业的就业前景。可以参考大学网站、招生宣传册、专业指导咨询等资源。
3.参观和访谈：参观大学校园，特别是相关专业的部门或学院。可以亲自了解专业的环境和氛围，与教授、学生和校友交流，了解他们的学习和就业经验。
4.实习和志愿工作：尝试参加和自己感兴趣的专业相关的实习或志愿工作。这样可以亲身体验专业的工作环境，了解自己是否适合从事相关职业。
5.考虑综合因素：综合考虑个人喜好、兴趣、学术能力、职业前景、就业市场需求、薪资水平等因素。不仅要追求兴趣，还要有一定的就业前景和适应性。
6.咨询专家：寻求专家的帮助，例如高中辅导员、专业咨询师或专业导师，他们可以为你提供有关专业选择方面的指导和建议。
最重要的是，选择适合自己的大学专业需要时间和深思熟虑。不要急于做出决定，多参考不同资源和角度，确保你对专业的选择有充分的了解和自信。
*本文内容整理自院校及网络公开数据，仅供个人学习参考之用。
