选择适合自己的专业不仅对个人的学习和发展有重大影响，还关系到未来的职业发展和就业竞争力。因此在选择院校专业之前，考生们一定要多加了解想要报考的院校专业信息。本文整理了上海杉达学院计算机科学与技术（数据工程方向）专业介绍相关内容，想要报考的考生可以查阅参考。
一、上海杉达学院计算机科学与技术（数据工程方向）专业介绍
专业名称：计算机科学与技术（数据工程方向）
专业学制：四年
专业层次：本科
专业介绍：
上海杉达学院计算机科学与技术专业数据工程（大数据）方向是以“数据工程及大数据技术”流程链前端技术为核心的专业方向。据国内外权威媒体调研，数据工程（大数据）类工作岗位人才稀缺，数据工程（大数据）人才具有良好的就业前景和薪资预期。我校是国内较早探索数据工程应用型本科人才培养模式的高等院校之一；2016年又与北京中科曙光信息股份有限公司根据教育部“百校工程”及“数据中国”计划，开展校企合作共建“曙光大数据学院”，深入探索本科大数据方向人才培养模式。
“数据工程（大数据）”流程链环节可描述为：数据采集→数据存储及管理→数据预处理→数据质量分析→数据可视化→数据挖掘与分析→人工智能及应用等。我校对于“数据工程（大数据）”的人才培养主要集中在该流程链的前端，且同时兼顾后端；采用校企合作模式，由企业提供真实项目案例，让学生在真实项目的实践中学习技术技能，进而在完成本科学业过程中积累足够的行业和项目经验，成为符合数据工程以及大数据行业需求的应用型人才。
培养目标：
根据中国工程教育认证标准以及工程师资格国际互认标准“华盛顿协议”的要求，我校培养的本科学生能够较全面地掌握数据工程领域及大数据行业的基本理论和技能要求，掌握数据分析及云计算领域的相关技术，能够从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等涵盖整个数据分析流程中的相关工作（包括大数据行业相关工作）；或成为从事云计算产品的分析、设计、实施和管理等工作（包括云计算相关行业工作）的具备实际工作经验的应用型中高级人才。
核心课程：
大数据导论、云计算概论、Python程序设计、Java程序设计、C++程序设计、Linux操作系统、网络基础、分布式数据库、数据仓库、大数据技术、数据采集技术、数据导入及预处理、数据可视化技术、机器学习导论、数据分析与挖掘、商务智能方法及应用、人工智能技术应用，以及各类实践课程。
授予学位：四年制，本科工学学士
就业方向：
数据分析类——算法工程师、大数据分析师。
系统研发类——大数据架构工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师。
数据管理类——大数据产品经理、大数据运营经理等。
就业数据：
2017年招生首届学生，目前尚无毕业生数据。
但2017年已有多家企业在计算机科学与技术专业中招收毕业生从事数据工程相关岗位工作。
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二、上海杉达学院简介
上海杉达学院是在上海浦东开发开放的背景下，于1992年6月由上海交通大学、北京大学、清华大学部分教授发起创办的全日制民办大学。1992年8月，经上海市高等教育局批准筹办，校名为“杉达大学”，并于当年秋季面向全国招生;1994年2月，经国家教育委员会批准正式建校;2002年3月，经国家教育部批准设置为全日制普通本科院校，校名为“上海杉达学院”，是上海市第一所本科......【查看更多院校内容】
三、拓展阅读：如何选择适合自己大学专业？
选择适合自己的大学专业是一个非常重要的决策，下面是几个关键步骤建议，希望可以帮助你做出更好的选择：
1.自我评估：首先，了解自己的兴趣、特长和价值观。考虑自己喜欢什么样的学科和职业领域，以及自己的长期职业目标是什么。
2.提前了解：研究不同专业的课程内容和就业前景。了解每个专业的学习内容、职业方向和相关职业的就业前景。可以参考大学网站、招生宣传册、专业指导咨询等资源。
3.参观和访谈：参观大学校园，特别是相关专业的部门或学院。可以亲自了解专业的环境和氛围，与教授、学生和校友交流，了解他们的学习和就业经验。
4.实习和志愿工作：尝试参加和自己感兴趣的专业相关的实习或志愿工作。这样可以亲身体验专业的工作环境，了解自己是否适合从事相关职业。
5.考虑综合因素：综合考虑个人喜好、兴趣、学术能力、职业前景、就业市场需求、薪资水平等因素。不仅要追求兴趣，还要有一定的就业前景和适应性。
6.咨询专家：寻求专家的帮助，例如高中辅导员、专业咨询师或专业导师，他们可以为你提供有关专业选择方面的指导和建议。
最重要的是，选择适合自己的大学专业需要时间和深思熟虑。不要急于做出决定，多参考不同资源和角度，确保你对专业的选择有充分的了解和自信。
*本文内容整理自院校及网络公开数据，仅供个人学习参考之用。
