选择适合自己的专业不仅对个人的学习和发展有重大影响，还关系到未来的职业发展和就业竞争力。因此在选择院校专业之前，考生们一定要多加了解想要报考的院校专业信息。本文整理了宁波工程学院数据科学与大数据技术专业介绍相关内容，想要报考的考生可以查阅参考。
一、宁波工程学院数据科学与大数据技术专业介绍
专业名称：数据科学与大数据技术
专业学制：四年
专业层次：本科
专业介绍：
【专业介绍】
数据科学与大数据技术属于战略性新兴产业发展急需的相关学科专业。国家高度重视大数据产业的发展，就业市场人才需求量大。
毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业，从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理等工作。
本专业拥有由中青年博士组成的优秀教学团队，注重扎实的学科基础和工程实践能力，践行以学生为中心、产学研结合、持续改进学生培养质量的理念，培养掌握相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才。
【培养目标】
具有良好的政治素质与道德修养、健康的体魄、团队协作意识、良好的英语沟通能力；
掌握面向数据应用数学、计算机科学以及统计学的基础理论和方法、熟练运用各种数据分析技术和手段；
掌握数据和大数据采集、存储、建模与应用等技术；
具备数据和大数据应用项目的设计和开发能力；
在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域，以及大数据商务与金融等各类相关应用领域的多层次工作。
【师资力量】
本专业现有专任教师10人，其中教授1人，副教授5人，有海外学术经历3人，博士6人。
专任教师主持国家自然科学基金项目2项，省自科基金2项，市自科基金5项。主持各类横向科研项目20余项。公开发表科研论文30余篇。
【就业方向】
本专业毕业生能在各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据管理维护和分析、数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作。
考取计算机科学与技术、应用数学、应用统计学、软件工程等专业的研究生。
【实验室建设情况】
本专业实验室建设始于2014年，配置和积累了较高标准的软硬件资源，能够很好地支撑大数据实践课程、科创和大数据项目的开展。
本专业实验室包含大数据实验室和数据工程中心，是教师和学生进行教学、科研、科创的平台。
本专业实验室以当前互联网和大数据时代新型信息技术为牵引，结合宁波市产业转型升级和经济社会发展需要，开展大数据研究，通过“加工”实现数据的“增值”，从而实现以实验室和数据工程中心为平台、以大数据项目驱动、促进学生就业能力和科研素养的提升和增强学生未来发展的潜力的功能。
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二、宁波工程学院简介
宁波工程学院是由宁波市人民政府举办的全日制普通本科院校，创建于1983年。占地面积1800亩，分为风华校区、翠柏校区和杭州湾校区。现有10个二级学院，43个本科专业;专任教师790人，其中正高级71人，副高级258人，博士310人;在校全日制本科学生13760人。学校明确应用型定位与争试点创示范目标，积极探索地方应用型本科院校特色发展之路。2010年被教育部列入“卓越工程师教......【查看更多院校内容】
三、拓展阅读：如何选择适合自己大学专业？
选择适合自己的大学专业是一个非常重要的决策，下面是几个关键步骤建议，希望可以帮助你做出更好的选择：
1.自我评估：首先，了解自己的兴趣、特长和价值观。考虑自己喜欢什么样的学科和职业领域，以及自己的长期职业目标是什么。
2.提前了解：研究不同专业的课程内容和就业前景。了解每个专业的学习内容、职业方向和相关职业的就业前景。可以参考大学网站、招生宣传册、专业指导咨询等资源。
3.参观和访谈：参观大学校园，特别是相关专业的部门或学院。可以亲自了解专业的环境和氛围，与教授、学生和校友交流，了解他们的学习和就业经验。
4.实习和志愿工作：尝试参加和自己感兴趣的专业相关的实习或志愿工作。这样可以亲身体验专业的工作环境，了解自己是否适合从事相关职业。
5.考虑综合因素：综合考虑个人喜好、兴趣、学术能力、职业前景、就业市场需求、薪资水平等因素。不仅要追求兴趣，还要有一定的就业前景和适应性。
6.咨询专家：寻求专家的帮助，例如高中辅导员、专业咨询师或专业导师，他们可以为你提供有关专业选择方面的指导和建议。
最重要的是，选择适合自己的大学专业需要时间和深思熟虑。不要急于做出决定，多参考不同资源和角度，确保你对专业的选择有充分的了解和自信。
*本文内容整理自院校及网络公开数据，仅供个人学习参考之用。
