院校代码11540,招生专业组代码227,广东金融学院大数据与人工智能学院报考指南

为响应国家新质生产力、金融强国以及粤港澳大湾区建设的战略需求,广东金融学院在清远校区设立了大数据与人工智能学院,构建金融与人工智能、数据科学等交叉融合的新工科平台。

2024年,我校大数据与人工智能学院设置计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、应用统计学等4个清远校区四年制全学段本科招生专业,招生计划1000人,全部安排在广东省物理类招生,招生专业组代码为227。

各专业招生情况详见下表:

院校代码11540,招生专业组代码227,广东金融学院大数据与人工智能学院报考指南

区别于学校其他二级学院的专业,大数据与人工智能学院设置的本科招生专业特色和优势主要体现在以下四个方面:

一、专业定位与设置

学院秉持“扎根数据科学,赋能AI金融”的核心理念,所有专业均紧密围绕大数据和人工智能领域,旨在培养具备数据处理、分析和应用能力,同时掌握金融知识的复合型人才。目前学院所开设专业的具体培养方向细分如下:

院校代码11540,招生专业组代码227,广东金融学院大数据与人工智能学院报考指南

学院紧跟技术发展前沿,不仅设置了关于大模型应用、AIGC技术等前沿技术课程,还加强了与人工智能相关的数学课程,如拓扑数据分析、复变函数等,以培养学生的数学素养和前瞻性视野。以此为基础,学院正筹备申办人工智能专业。

二、教学方式创新

学院拟引入校外行业导师制度,聘任国内知名企业比如华为等公司的优秀技术人员作为校外导师并建立校外导师授课机制,实现由丰富人工智能技术开发经验的校外导师担任一线核心课程的讲授,提升授课质量的理论深度和应用效度;同时,教学方式更加灵活多样,比如邀请行业优秀专家学者或者学院优秀教师以举办专题讲座或者读书会的形式进行第二堂课的学习,而不仅仅拘泥于传统的行政课堂教学。培育向研究生教育看齐,搭建以教学研究团队为导向的工作室来培养具有发展潜力的优秀学生,促进本科教学水平和人才培养质量的提升。

三、培养模式创新

学院采用“跨科融汇与产学研合璧”的育人模式,致力于培育具备综合性知识体系、创新实践能力以及国际视野的数智人才。学院从基础理论、核心技术、应用技术、行业应用四个层次构建学科建设体系,以确保学科的前沿性和实用性。为此,学院建立了科研项目、实习基地、企业导师三位一体的多现场覆盖工程实践平台。以增强学生创新能力;产学研AI金融全链条融合,打造数据分析师、数据建模师、AI工程师、AI架构师的阶梯发展体系,鼓励教师投身企业转化科技成果;智梦起航,探索国际化合作办学与国内高校协同育人创新模式:选拔专业成绩优秀学生,前往国内知名高校进行交换学习,学生将参与对方高校的课程学习、科研项目和实践活动。同时为学生提供国外访问学习机会,学生将参观国外知名高校、企业和研究机构,了解国际前沿技术和趋势。

四、清远校区定位与建设

清远校区被定位为工科校区,广东金融学院-京东数智产业学院、广东金融学院金融科技实验室,以及与华为共建的人工智能实验室都将落地该校区。学院计划与华为等企业合作,建设一个全面且针对性强的大数据与人工智能实验室,以加强实践教学,提升学生的就业竞争力。

综上所述,广东金融学院大数据与人工智能学院在多个方面进行了创新和优化,展现出其独特的优势和特色,与学校其他二级学院的专业形成了鲜明的对比和补充。

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