大数据技术
专业介绍:随着信息技术的迅速发展，大数据技术逐渐成为各行各业的热门话题。大数据是指规模巨大、复杂多变、难以处理的数据集合。大数据技术是一种处理大数据的技术体系，包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面。未来，大数据将与人工智能、物联网等技术相结合，推动各行各业的创新和发展。每年大数据相关岗位平均年薪一直保持直线增长，在新发职位同比增长最高的五大领域，大数据增长率在32.3%、招聘平均年薪最高的是人工智能和大数据。课程内容:高级语言程序设计、计算机网络基础、数据思维、Python程序设计、数据可视化技术与应用、Linux操作系统应用、MySQL数据库技术、HBase分布式数据库、数据仓库与数据挖掘、Python网络爬虫程序技术、大数据Hadoop综合实践等。就业岗位:大数据开发工程师，大数据治理工程师，大数据运维工程师，大数据实施工程师，大数据分析工程师，大数据可视化工程师，大数据测试工程师，大数据售前工程师等。可考证书:大数据治理工程师、CEAC信息化技能证书、华为系列证书等实习合作单位:华为，成都大数据股份有限公司、国信优易数据股份有限公司、成都大数据产业联盟等。
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